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不再是睁眼瞎子图像识别技术的现状和未来
时间:2022-03-01 00:44 点击次数:
本文摘要:1、图像识别技术的背景 移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带给了海量图片信息,根据BI五月份的文章,Instagram每天图片上载量大约为6000万张;今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张;国内的微信朋友圈也是以图片共享为驱动。不不受地域和语言容许的图片渐渐代替了繁复而错综复杂的文字,沦为了传词达意的主要媒介。

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1、图像识别技术的背景  移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带给了海量图片信息,根据BI五月份的文章,Instagram每天图片上载量大约为6000万张;今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张;国内的微信朋友圈也是以图片共享为驱动。不不受地域和语言容许的图片渐渐代替了繁复而错综复杂的文字,沦为了传词达意的主要媒介。

图片沦为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点:第一,从用户加载信息的习惯来看,比起于文字,图片需要为用户获取更为生动、更容易解读、有意思及极具艺术感的信息;第二,从图片来源来看,智能手机为我们带给便利的摄制和截屏手段,协助我们更慢的用图片来收集和记录信息。  但预示着图片沦为互联网中的主要信息载体,难题随之经常出现。当信息由文字记述时,我们可以通过关键词搜寻只能寻找所须要内容并展开给定编辑,而当信息是由图片记述时,我们却无法对图片中的内容展开检索,从而影响了我们从图片中寻找关键内容的效率。图片给我们带给了快捷的信息记录和共享方式,却减少了我们的信息检索效率。

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在这个环境下,计算机的图像识别技术就变得尤为重要。  图像识别是计算机对图像展开处置、分析和解读,以辨识各种有所不同模式的目标和对像的技术。辨识过程还包括图像预处理、图像拆分、特征提取和辨别给定。

非常简单来说,图像识别就是计算机如何像人一样背诵图片的内容。利用图像识别技术,我们不仅可以通过图片搜寻更慢的获取信息,还可以产生一种新的与外部世界交互的方式,甚至不会让外部世界更为智能的运营。

百度李彦宏在2011年提及“全新的读图时代早已到来”,现在随着图形辨识技术的不断进步,更加多的科技公司开始牵涉到图形辨识领域,这标志着读图时代月来临,并且将引导我们转入更为智能的未来。


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