本文摘要：1、图像识别技术的背景 移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带给了海量图片信息，根据BI五月份的文章，Instagram每天图片上载量大约为6000万张；今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张；国内的微信朋友圈也是以图片共享为驱动。不不受地域和语言容许的图片渐渐代替了繁复而错综复杂的文字，沦为了传词达意的主要媒介。

1、图像识别技术的背景　　移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带给了海量图片信息，根据BI五月份的文章，Instagram每天图片上载量大约为6000万张；今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张；国内的微信朋友圈也是以图片共享为驱动。不不受地域和语言容许的图片渐渐代替了繁复而错综复杂的文字，沦为了传词达意的主要媒介。

图片沦为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点：第一，从用户加载信息的习惯来看，比起于文字，图片需要为用户获取更为生动、更容易解读、有意思及极具艺术感的信息；第二，从图片来源来看，智能手机为我们带给便利的摄制和截屏手段，协助我们更慢的用图片来收集和记录信息。　　但预示着图片沦为互联网中的主要信息载体，难题随之经常出现。当信息由文字记述时，我们可以通过关键词搜寻只能寻找所须要内容并展开给定编辑，而当信息是由图片记述时，我们却无法对图片中的内容展开检索，从而影响了我们从图片中寻找关键内容的效率。图片给我们带给了快捷的信息记录和共享方式，却减少了我们的信息检索效率。

在这个环境下，计算机的图像识别技术就变得尤为重要。　　图像识别是计算机对图像展开处置、分析和解读，以辨识各种有所不同模式的目标和对像的技术。辨识过程还包括图像预处理、图像拆分、特征提取和辨别给定。

非常简单来说，图像识别就是计算机如何像人一样背诵图片的内容。利用图像识别技术，我们不仅可以通过图片搜寻更慢的获取信息，还可以产生一种新的与外部世界交互的方式，甚至不会让外部世界更为智能的运营。

百度李彦宏在2011年提及“全新的读图时代早已到来”，现在随着图形辨识技术的不断进步，更加多的科技公司开始牵涉到图形辨识领域，这标志着读图时代月来临，并且将引导我们转入更为智能的未来。

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